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support upload #20
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support upload #20
Conversation
# Conflicts: # src/mcp_server/core/storage/storage.py
token = self.auth.upload_token(bucket=bucket, key=key, policy=policy) | ||
ret, info = qiniu.put_data(up_token=token, key=key, data=bytes(data, encoding="utf-8")) | ||
if info.status_code != 200: | ||
raise Exception(f"Failed to upload object: {info}") |
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Raising too general exception: Exception (broad-exception-raised)
Details
lint 解释
这个lint结果表明在代码中抛出了一个过于通用的异常 Exception
。使用过于通用的异常会使得捕获和处理异常变得困难,因为任何类型的错误都会被归类为同一个异常类型。
错误用法
def divide(a, b):
try:
result = a / b
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
return result
在这个例子中,except Exception as e
捕获了所有类型的异常,包括 ZeroDivisionError
和其他可能的错误。
正确用法
def divide(a, b):
try:
result = a / b
except ZeroDivisionError as e:
print(f"Error: {e}")
return result
在这个例子中,except ZeroDivisionError as e
只捕获了 ZeroDivisionError
异常,这样可以更精确地处理错误,并且不会影响其他类型的异常。
💡 以上内容由 AI 辅助生成,如有疑问欢迎反馈交流
policy["scope"] = f"{bucket}:{key}" | ||
|
||
token = self.auth.upload_token(bucket=bucket, key=key, policy=policy) | ||
ret, info = qiniu.put_data(up_token=token, key=key, data=bytes(data, encoding="utf-8")) |
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Unused variable 'ret' (unused-variable)
Details
lint 解释
Unused variable 'ret' (unused-variable)
是一个lint警告,表示在代码中定义了一个变量 ret
,但在后续的代码中没有使用它。这通常意味着该变量是不必要的,可能会导致代码冗余和潜在的错误。
错误用法
以下是一个示例代码片段,展示了不正确的用法:
def calculate_sum(a, b):
ret = a + b # 定义了一个未使用的变量 'ret'
return ret
在这个例子中,变量 ret
被定义并赋值,但在函数返回时并没有使用它。
正确用法
以下是一个示例代码片段,展示了正确的用法:
def calculate_sum(a, b):
return a + b # 直接返回计算结果,不需要额外的变量 'ret'
在这个例子中,直接返回了计算结果 a + b
,没有定义和使用不必要的变量 ret
。
💡 以上内容由 AI 辅助生成,如有疑问欢迎反馈交流
VERSION = '1.2.0' |
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Final newline missing (missing-final-newline)
Details
lint 解释
这个lint结果表明在文件的末尾缺少一个换行符(final newline missing)。根据代码风格指南,每个文件应该以一个换行符结束,这样可以确保文件内容不会被其他文本意外地连接在一起。
错误用法
# 这是一个错误的示例,文件末尾没有换行符
def example_function():
print("Hello, World!")
正确用法
# 这是一个正确的示例,文件末尾有一个换行符
def example_function():
print("Hello, World!")
# 注意:在最后一行后面有一个空的换行符
💡 以上内容由 AI 辅助生成,如有疑问欢迎反馈交流
@@ -1,12 +1,15 @@ | |||
import logging | |||
from abc import abstractmethod | |||
from typing import Dict, AsyncGenerator | |||
from typing import Dict, AsyncGenerator, Iterable | |||
|
|||
from mcp import types |
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Unable to import 'mcp' (import-error)
Details
lint 解释
这个lint结果表明在代码中尝试导入一个名为 mcp
的模块,但该模块无法被找到。这通常是因为模块路径配置不正确或者模块本身不存在。
错误用法
# 错误的导入方式
import mcp
正确用法
-
确保模块存在:
- 确认
mcp
模块是否存在于你的项目目录中,或者是否安装在你的Python环境中。
- 确认
-
检查模块路径:
- 如果
mcp
是一个自定义模块,确保它位于你的Python路径中。可以通过以下方式添加路径:import sys sys.path.append('/path/to/your/module') import mcp
- 如果
-
安装第三方模块:
- 如果
mcp
是一个第三方模块,确保你已经通过包管理工具(如pip
)正确安装了它:pip install mcp
- 如果
-
使用相对导入或绝对导入:
- 如果你在项目中使用相对导入或绝对导入,确保路径配置正确。例如:
from . import mcp # 相对导入 from some_package import mcp # 绝对导入
- 如果你在项目中使用相对导入或绝对导入,确保路径配置正确。例如:
通过以上步骤,你应该能够解决 Unable to import 'mcp' (import-error)
的问题。
💡 以上内容由 AI 辅助生成,如有疑问欢迎反馈交流
|
||
from mcp import types | ||
from mcp.server.lowlevel.helper_types import ReadResourceContents |
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Unable to import 'mcp.server.lowlevel.helper_types' (import-error)
Details
lint 解释
这个lint结果表明在代码中尝试导入mcp.server.lowlevel.helper_types
模块时失败了。具体来说,Python解释器无法找到或定位到该模块。
错误用法
from mcp.server.lowlevel import helper_types
在这个示例中,代码试图从mcp.server.lowlevel
包中导入helper_types
模块,但由于路径不正确或模块不存在,导致导入失败。
正确用法
要解决这个问题,需要确保以下几点:
- 检查模块路径:确认
helper_types
模块确实存在于mcp.server.lowlevel
包中。 - 正确的导入路径:如果模块位于不同的目录结构中,需要调整导入路径。例如,如果
helper_types
模块位于src/mcp_server/resource/lowlevel/
目录下,则应这样导入:
from src.mcp_server.resource.lowlevel import helper_types
- 安装缺失的依赖:如果
helper_types
是一个外部库,确保它已经正确安装。可以使用包管理工具(如pip)来安装所需的库。
例如:
pip install mcp-server-lowlevel
通过以上步骤,应该能够解决导入错误的问题。
💡 以上内容由 AI 辅助生成,如有疑问欢迎反馈交流
from ..consts import consts | ||
|
||
logger = logging.getLogger(consts.LOGGER_NAME) | ||
|
||
ResourceContents = str | bytes | Iterable[ReadResourceContents] | ||
|
||
class ResourceProvider: |
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Missing class docstring (missing-class-docstring)
Details
lint 解释
missing-class-docstring
是一个常见的代码质量检查,用于确保类定义中包含文档字符串(docstring)。文档字符串是用于描述类、方法或函数用途的字符串,通常放在定义的最开始。
错误用法
class MyClass:
def my_method(self):
pass
在这个例子中,MyClass
类缺少了文档字符串。
正确用法
class MyClass:
"""这是一个示例类"""
def my_method(self):
"""这是一个示例方法"""
pass
在这个例子中,MyClass
类和 my_method
方法都包含了文档字符串。
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@@ -88,7 +91,7 @@ async def process_bucket_with_semaphore(bucket): | |||
logger.info(f"Returning {len(resources)} resources") |
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Use lazy % formatting in logging functions (logging-fstring-interpolation)
Details
lint 解释
logging-fstring-interpolation
是一个lint规则,用于检查在日志记录函数中使用懒惰的字符串格式化(lazy string formatting)。懒惰的字符串格式化意味着只有在实际需要时才进行字符串格式化,可以提高性能。
错误用法
以下是一个错误的示例,展示了在日志记录函数中使用了传统的 %
格式化:
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)
user_id = 123
username = "john_doe"
logger.debug("User %d logged in as %s" % (user_id, username))
在这个示例中,%
格式化会在每次调用 logger.debug
时立即进行字符串格式化。
正确用法
以下是一个正确的示例,展示了如何使用懒惰的字符串格式化:
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)
user_id = 123
username = "john_doe"
logger.debug("User %d logged in as %s", user_id, username)
在这个示例中,%
格式化会在实际需要时进行字符串格式化,从而提高性能。
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@@ -5,9 +5,12 @@ | |||
from mcp import types | |||
from urllib.parse import unquote |
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standard import "urllib.parse.unquote" should be placed before third party import "mcp.types" (wrong-import-order)
Details
lint 解释
这个lint结果表明在代码文件 src/mcp_server/core/storage/resource.py
中,标准库的导入语句 import urllib.parse.unquote
应该放在第三方库的导入语句 import mcp.types
之前。按照PEP 8(Python编码风格指南)的规定,标准库的导入应该在第三方库的导入之前。
错误用法
# 错误示例
import mcp.types
from urllib.parse import unquote
在这个错误示例中,mcp.types
是一个第三方库的导入语句,而 urllib.parse.unquote
是标准库的导入语句。正确的顺序应该是先导入标准库,再导入第三方库。
正确用法
# 正确示例
from urllib.parse import unquote
import mcp.types
在这个正确示例中,urllib.parse.unquote
是标准库的导入语句,而 mcp.types
是第三方库的导入语句。按照PEP 8的规定,这种顺序是正确的。
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@@ -1,12 +1,15 @@ | |||
import logging |
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Missing module docstring (missing-module-docstring)
Details
lint 解释
missing-module-docstring
是一个常见的代码质量检查,用于确保每个模块(即 .py
文件)都有一个文档字符串。文档字符串是位于文件顶部的注释块,通常用三引号括起来,用于描述模块的功能和用途。
错误用法
以下是一个缺少模块文档字符串的示例:
# resource.py
def get_resource():
return "Resource data"
在这个例子中,resource.py
文件没有包含任何文档字符串。
正确用法
以下是添加了模块文档字符串的正确示例:
"""
This module provides functions to manage resources.
"""
def get_resource():
"""
Returns the resource data.
:return: Resource data as a string.
"""
return "Resource data"
在这个例子中,resource.py
文件包含了一个模块文档字符串,并且每个函数也包含了相应的文档字符串。
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@@ -17,7 +20,7 @@ async def list_resources(self, **kwargs) -> list[types.Resource]: | |||
pass | |||
|
|||
@abstractmethod | |||
async def read_resource(self, uri: types.AnyUrl, **kwargs) -> str: | |||
async def read_resource(self, uri: types.AnyUrl, **kwargs) -> ResourceContents: |
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Missing function or method docstring (missing-function-docstring)
Details
lint 解释
这个lint结果表明在代码中缺少函数或方法的文档字符串(docstring)。文档字符串是用于描述函数、类或模块用途和行为的字符串,通常放在定义之前。它有助于其他开发者理解代码的功能。
错误用法
def calculate_sum(a, b):
return a + b
在这个例子中,calculate_sum
函数缺少文档字符串。
正确用法
def calculate_sum(a, b):
"""
计算两个数的和
参数:
a (int): 第一个加数
b (int): 第二个加数
返回:
int: 两个数的和
"""
return a + b
在这个例子中,calculate_sum
函数添加了一个文档字符串,描述了函数的功能、参数和返回值。
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