resample up skips first day

[dsimpson1980]

When resampling from a TimeSeries with freq='MS' to freq='D' the TimeSeries is shifted forward by one day, skipping the first element:

In [64]: dates = pd.date_range('01-Apr-13','01-May-13',freq='MS')

In [65]: ts = pd.TimeSeries([1,2],dates)

In [66]: ts
Out[66]: 
2013-04-01    1
2013-05-01    2
Freq: MS

In [67]: ts.resample('d',closed='left',label='left')
Out[67]: 
2013-04-02   NaN
2013-04-03   NaN
2013-04-04   NaN
2013-04-05   NaN
2013-04-06   NaN
2013-04-07   NaN
2013-04-08   NaN
2013-04-09   NaN
2013-04-10   NaN
2013-04-11   NaN
2013-04-12   NaN
2013-04-13   NaN
2013-04-14   NaN
2013-04-15   NaN
2013-04-16   NaN
2013-04-17   NaN
2013-04-18   NaN
2013-04-19   NaN
2013-04-20   NaN
2013-04-21   NaN
2013-04-22   NaN
2013-04-23   NaN
2013-04-24   NaN
2013-04-25   NaN
2013-04-26   NaN
2013-04-27   NaN
2013-04-28   NaN
2013-04-29   NaN
2013-04-30   NaN
2013-05-01     2
2013-05-02   NaN
Freq: D

[dhirschfeld]

A unit-test for this bug:

def test_resample_doesnt_truncate():
    """Test for issue #3020"""
    import pandas as pd
    dates = pd.date_range('01-Jan-2014','05-Jan-2014', freq='D')
    series = pd.TimeSeries(1, index=dates)
    series = series.resample('D')
    assert series.index[0] == dates[0]