minor update

Author: danielviki

frontend/src/main.js

@@ -9,14 +9,13 @@ const app = createApp({
             sortingResult: '',
             isLoading: false,
             methodDescriptions: {
-                bubble: '冒泡排序：重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来，直到没有再需要交换的元素为止。',
-                insertion: '插入排序：构建有序序列，对于未排序的数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。',
-                selection: '选择排序：每次从未排序区间选择最小的元素，放到已排序区间的末尾。',
-                merge: '归并排序：采用分治法，将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列。把序列分为长度相同的两个子序列，对每个子序列采用归并排序。',
-                quick: '快速排序：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。',
-                shell: '希尔排序：把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。',
-                heap: '堆排序：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。'
-            }
+                bubble: '冒泡排序：1. 相邻元素两两比较，左边>右边则交换 2. 每轮遍历使最大元素浮到末尾 3. 重复直到无交换发生',
+                insertion: '插入排序：1. 将数组分为已排序区(左)和未排序区(右) 2. 每次取未排序区首元素，反向扫描插入到已排序区的正确位置 3. 插入时可能需要右移元素腾出空间',
+                selection: '选择排序：1. 将数组分为已排序区(左)和未排序区(右) 2. 每轮从未排序区选出最小值 3. 与未排序区首元素交换位置，扩展已排序区',
+                merge: '归并排序：1. 递归拆分数组至单个元素 2. 合并两个有序子数组：比较头部元素取较小值 3. 重复合并直至完整有序',
+                quick: '快速排序：1. 选基准元素(pivot) 2. 将数组分为小于基准/基准/大于基准三部分 3. 递归排序左右分区',
+                shell: '希尔排序：1. 按间隔(gap)分组进行插入排序 2. 逐步缩小间隔重复排序 3. 最终间隔为1时完成整体排序',
+                heap: '堆排序：1. 构建最大堆(父节点≥子节点) 2. 取堆顶最大值放到数组末尾 3. 调整剩余元素重建堆结构，重复至堆为空'            }
         }
     },
     computed: {