diff --git a/README.md b/README.md
index c13eb641..6f5db353 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -113,6 +113,9 @@ CodeFuse-Query为CodeFuse代码大模型提供了以下数据清洗能力：
 - [Gödel查询语言介绍](./doc/4_godelscript_language.md)
 - [VSCode开发插件](./doc/5_toolchain.md)
 
+## 教程 (tutorial)
+- [在线教程](./tutorial/README.md)
+
 ## 目录结构说明
 - `cli`：命令行工具的入口，提供统一的命令行接口，调用其他模块完成具体功能
 - `language`：各语言的数据化核心（extractor）和数据建模（lib）。关于开放度的问题，请参见《关于开源范围的一些说明》章节
diff --git a/tutorial/README.md b/tutorial/README.md
index 3d13653c..db4167fa 100644
--- a/tutorial/README.md
+++ b/tutorial/README.md
@@ -1,39 +1,46 @@
 ## CodeFuse-Query使用教程
 
 ### 使用Github Codespaces 来体验CodeFuse-Query分析能力
+我们编写了Jupyter Notebook形式的教程，你可以在 CodeFuse-Query 预置好的 Github Codespace 中打开，在阅读的同时执行代码，观察执行结果，也可以修改代码观察反馈，亲手体验 CodeFuse-Query 强大的自定义分析能力。
 
-### Jupyter kernel for CodeFuse-query 介绍
+#### 扩展阅读
+- [Github Codespaces](https://github.com/features/codespaces)
+- [Jupyter Notebook](https://jupyter.org/)
 
-Jupyter kernel for CodeFuse-query 是 Jupyter 的一个特定内核，它为 Jupyter 环境提供了与 CodeFuse-query 相关的交互式功能。该内核允许用户在 Jupyter Notebook 中编写和执行 Godel 脚本，用于抽取、查询代码数据。此外，它还支持编写 Python 代码，以便对查询到的数据进行更深入的数据可视化和数据后处理操作。这里我们使用这个内核编写 Jupyter Notebook，用来进行 CodeFuse-Query 教程的学习和实践。
+#### 体验步骤
+1. 创建 Codespaces。依次点击项目首页的 Code -> Codespaces，在当前分支创建一个 Codespaces。
+2. 创建后，打开该 Codespaces，加载完成后，切换至项目 tutorial/notebook 目录下。
+3. 选择示例下的 Jupyter Notebook 分析教程，即ipynb文件。
+4. 在右上角的 "选择内核" 弹出框中，依次选择 "Jupyter Kernel..." -> "Godel Kernel"。
+5. 开始体验。
 
-#### 步骤
+### Jupyter kernel for CodeFuse-Query 介绍
+Jupyter kernel for CodeFuse-Query(以下称 Godel Kernel) 是 Jupyter 的一个特定内核，它为 Jupyter 环境提供了与 CodeFuse-Query 相关的交互式功能。该内核提供以下能力：
+- 支持在 Jupyter Notebook 中编写和执行 Godel 脚本。
+- 支持 `%%python` 命令编写并执行 Python 代码，以便对查询到的数据进行更深入的数据可视化和数据后处理操作。
+- 支持自定义COREF db路径。
+- 转储Jupyter cell的输出结果到特定文件。
 
-- 创建 Codespaces，依次点击 Code -> Codespaces，在当前分支创建一个 Codespaces
-- 创建后，打开该 Codespaces，加载完成后，切换至项目 tutorial/notebook 目录下
-- 选择示例下的 Jupyter Notebook 分析教程，即可开始体验
+关于这些功能的详细介绍请看下一章节《Godel Kernel 用法介绍》。
 
-#### 注意
-
-在打开 Jupyter 页面之后，如果是第一次加载容器，你还需要配置教程所使用的 `Jupyter kernel for CodeFuse-query`。在右上角的 "选择内核" 弹出框中，依次选择 "Jupyter Kernel..." -> "Godel Kernel"。
-
-#### Kernel 用法
+#### Godel Kernel 用法介绍
 ##### 设置要查询的 COREF database
 
-使用 `%db /path/to/db` 魔法命令来设置COREF db路径，内核会读取这个值来进行query查询，比如：
+使用 `%db /path/to/db` 魔法命令来设置COREF db路径，内核会读取这个值来进行查询，比如：
 
 ```bash
 %db ./db
 ```
 
-> tips: 还可以用`!`来运行一些有用的bash命令，比如查看Sparrow CLI是否存在：
+> tips: 还可以用`!`来运行一些有用的bash命令，比如查看 CodeFuse-Query CLI(sparrow)是否存在：
 
 ```rust
 !which sparrow
 ```
 
-##### Godel 查询
+##### 运行 Godel 查询
 
-设置好db路径后可以直接写Godel脚本，Jupyter kernel会创建临时文件来保存当前运行的Godel脚本并调用`sparrow query run`命令来进行查询，结果返回以HTML格式显示：
+设置好db路径后可以直接写Godel脚本，Godel kernel会创建临时文件来保存当前运行的Godel脚本并调用`sparrow query run`命令来进行查询，结果返回以HTML格式显示：
 
 
 ```rust
@@ -54,16 +61,6 @@ Jupyter kernel for CodeFuse-query 是 Jupyter 的一个特定内核，它为 Jup
 
 可以通过 `%%save_to` cell魔法命令保存**上一次运行成功**的 query 结果到一个JSON文件，具体用法：
 ```bash
-%%save_to PATH - save the query result to a JSON file.
-
-This cell magic will save the Sparrow query result to a file.
-
-Example:
-    %%save_to /path/to/file.json
-```
-
-比如：
-```bash
 %%save_to ./query.json
 ```